【Physiological Sensing for Input】
●Demonstrating the Feasibility of Using Forearm Electromyography for Muscle-Computer Interfaces

muscle-computer interfaces(muCIs):electromyography (EMG) deviceを使って腕の筋肉の動きを解析、UIに使う。最初に動きを学習、SVMでクラスファイする。かなり正確！ただしOffline。センサーの改良(Wireless化、Dry化が必要)

Accuracy
　lift95%
　Tap78
　Position78
　Pressure84

リハビリなどには良いかもしれないが、一般生活での利用はないかなぁ？
センサーがブレスレットぐらいに小さく軽く手軽になれば・・・・

Project Page

http://research.microsoft.com/users/dan/muci/?0sr=a

●Improving Eye Cursor's Stability for Eye Pointing Tasks

アイトラッキングの安定性をあげる方法。force field (FF), speed reduction (SR), andwarping to target center (TC)という3つの方法を使う。

●Detecting the Direction of Listening with the EMG Signals Measured behind Ears

発表者現れず

【Sound of Music】

●MySong: Automatic Accompaniment Generation for Vocal Melodies

ボーカルに自動的にコード伴奏をつける。
Hidden Markov Modelsがコア、Happy Factor、Jazz Factorといったジャンル指定も。Band-in-a-Boxとあわせて使うことで素人でも歌さえ歌えば曲を作れる。リンク先に動画があるので、そちらを参照してください。

MySong
http://research.microsoft.com/~dan/mysong/

【Displayful and Displayless】

●Targeting across Displayless Space

マルチディスプレイにおけるマウスポインタの移動方法。

Stiching：ひとつのマウスがマルチディスプレイ間を移動する。ポインタが画面を移動するときにポインタがジャンプする
Ether：Stichingの欠点を改良。ディスプレイ間の物理的な距離を考慮してポインタがジャンプしないようにする。ただし、画面間のポインタの位置が見えない
Halo：サークルを使って画面外にあるポインタの位置を表示する。円弧の中心部分がポインタ位置なので分かりやすい。
Ether+Haloにすることで分かりやすくなる。

ProjectPage
http://hci.usask.ca/research/mdes.shtml

●Wedge: Clutter-Free Visualization of Off-Screen Locations

Haloの改良。Halo円弧が重なって見にくい(Clutter Problem)場合があるので、円弧ではなくWedge(くさび形)で表す。くさび底辺は円弧の一部としてもよい。Wedge同士が重なる場合、互いにシフトさせて重ならないようにする。